Wir haben den in der vorherigen Claude Code-Untersuchung erstellten Bericht unter Nutzung von Claude Code weiterentwickelt

Hintergrund

Das Wahlverhalten in demokratischen Gesellschaften steht in engem Zusammenhang mit sozioökonomischen Faktoren. In der jüngeren politökonomischen Forschung wird der Einfluss wirtschaftlicher Unsicherheit auf die politische Partizipation der Wähler intensiv untersucht. Insbesondere der VIX-Index (Angstindex), der die Volatilität der Finanzmärkte anzeigt, wird weithin als Indikator für wirtschaftliche Unsicherheit anerkannt, und es wurde theoretisch nahegelegt, dass dieser die Wahlbeteiligung bei Wahlen beeinflussen könnte.

Forschungsziel

Diese Studie zielt darauf ab, die Korrelation zwischen Wahlbeteiligung und VIX-Index in den Vereinigten Staaten empirisch zu überprüfen. Insbesondere werden unter klarer Unterscheidung zwischen Präsidentschaftswahlen und Zwischenwahlen die folgenden Hypothesen überprüft.

Hypothese 1: Wenn gesellschaftliche Unruhe zunimmt, steigt das politische Interesse unter demokratischen Verhältnissen und die Wahlbeteiligung erhöht sich
Hypothese 2: Perioden mit hohem VIX-Index verstärken die wirtschaftliche Unsicherheit und amplifizieren gesellschaftliche Unruhe
Hypothese 3: Aus den obigen beiden Hypothesen ergibt sich eine positive Korrelation zwischen Wahlbeteiligung und VIX-Index

Methodik

Daten

Für die Analyse wurden folgende Daten verwendet.

Wahlbeteiligungsdaten: Verwendet wurden die vom United States Elections Project veröffentlichten Wahlbeteiligungsdaten basierend auf der wahlberechtigten Bevölkerung (VEP). Untersucht wurden insgesamt 18 Wahlen: 9 Präsidentschaftswahlen (1992-2024) und 9 Zwischenwahlen (1990-2022).

VIX-Index-Daten: Verwendet wurden die Durchschnittswerte für Oktober-November des Wahljahres, die vom CBOE Volatility Index (VIX) und Federal Reserve Economic Data (FRED) bezogen wurden. Dieser Zeitraum wurde als optimal erachtet, um die wirtschaftliche Unsicherheit unmittelbar vor den Wahlen zu erfassen.

Analysemethode

In dieser Studie wurden folgende statistische Verfahren angewendet.

Deskriptive Statistik: Berechnung der Grundstatistiken für Wahlbeteiligung und VIX-Index für jeden Wahltyp (Präsidentschaftswahlen und Zwischenwahlen).
Korrelationsanalyse: Bewertung der linearen Beziehung zwischen VIX-Index und Wahlbeteiligung mittels Pearson-Korrelationskoeffizienten. Durch separate Analyse von Präsidentschafts- und Zwischenwahlen wurden Unterschiede der Effekte je Wahltyp aufgezeigt.
Erste Differenzenanalyse: Berechnung der Veränderungsmengen (erste Differenzen) seit der vorherigen Wahl und Überprüfung der Korrelation in zeitreihenspezifischen Variationsmustern. Dadurch wurde versucht, dynamische Beziehungen aufzuzeigen, die durch Niveauwerte nicht erfasst werden können.
Regressionsanalyse: Quantifizierung der Richtung und Größe des Einflusses des VIX-Index auf die Wahlbeteiligung mittels einfachem linearem Regressionsmodell.

Ergebnisse

Deskriptive Statistik

Die durchschnittliche Wahlbeteiligung bei Präsidentschaftswahlen betrug 59,52% (SD=4,72), der durchschnittliche VIX-Index 25,58 (SD=15,21). Bei Zwischenwahlen betrug die durchschnittliche Wahlbeteiligung 41,33% (SD=4,34), der durchschnittliche VIX-Index 20,90 (SD=6,50). Bei Präsidentschaftswahlen war die Wahlbeteiligung im Vergleich zu Zwischenwahlen etwa 18 Punkte höher, auch der VIX-Index zeigte eine leicht höhere Tendenz.

Korrelatio