Nous avons davantage développé le rapport d’enquête précédent réalisé avec Claude Code en utilisant à nouveau Claude Code

Contexte

Le comportement électoral dans les sociétés démocratiques est étroitement lié aux facteurs socio-économiques. Les recherches récentes en économie politique se concentrent sur l’impact de l’incertitude économique sur la participation politique des électeurs. En particulier, l’indice VIX (indice de la peur), qui indique la volatilité des marchés financiers, est largement reconnu comme un indicateur de substitution de l’anxiété économique, et il a été théoriquement suggéré qu’il pourrait influencer le taux de participation aux élections.

Objectif de la recherche

Cette recherche vise à vérifier empiriquement la corrélation entre le taux de participation électorale et l’indice VIX aux États-Unis. En distinguant clairement les élections présidentielles et les élections de mi-mandat, nous testons les hypothèses suivantes.

Hypothèse 1 : Lorsque l’anxiété sociale augmente, l’intérêt politique dans un système démocratique s’accroît et le taux de participation électorale augmente
Hypothèse 2 : Les périodes où l’indice VIX est élevé voient l’anxiété économique s’intensifier, amplifiant l’anxiété sociale
Hypothèse 3 : À partir des deux hypothèses ci-dessus, il existe une corrélation positive entre le taux de participation électorale et l’indice VIX

Méthodologie

Données

Les données suivantes ont été utilisées pour l’analyse.

Données de participation électorale : Nous avons utilisé les données de taux de participation basées sur la population éligible au vote (VEP) publiées par le United States Elections Project. L’étude a porté sur 9 élections présidentielles (1992-2024) et 9 élections de mi-mandat (1990-2022), soit un total de 18 élections.

Données de l’indice VIX : Nous avons utilisé les valeurs moyennes d’octobre-novembre des années électorales obtenues du CBOE Volatility Index (VIX) et des Federal Reserve Economic Data (FRED). Cette période a été jugée optimale pour capturer l’incertitude économique juste avant les élections.

Méthodes d’analyse

Cette recherche a appliqué les méthodes statistiques suivantes.

Statistiques descriptives : Nous avons calculé les statistiques de base du taux de participation et de l’indice VIX pour chaque type d’élection (élections présidentielles et élections de mi-mandat).
Analyse de corrélation : Nous avons utilisé le coefficient de corrélation de Pearson pour évaluer la relation linéaire entre l’indice VIX et le taux de participation. En analysant séparément les élections présidentielles et les élections de mi-mandat, nous avons révélé les différences d’effets selon le type d’élection.
Analyse des différences premières : Nous avons calculé les montants de changement par rapport à l’élection précédente (différences premières) et vérifié la corrélation dans les modèles de variation temporelle. Ceci visait à révéler les relations dynamiques qui ne peuvent être saisies par les valeurs de niveau.
Analyse de régression : Nous avons utilisé un modèle de régression linéaire simple pour quantifier la direction et l’ampleur de l’impact de l’indice VIX sur le taux de participation.