Chúng tôi đã phát triển thêm báo cáo khảo sát được thực hiện bằng Claude Code trước đây bằng cách tận dụng Claude Code

Bối cảnh

Hành vi bỏ phiếu trong xã hội dân chủ có mối liên hệ chặt chẽ với các yếu tố kinh tế xã hội. Trong nghiên cứu kinh tế chính trị gần đây, ảnh hưởng của tình trạng bất ổn kinh tế đối với sự tham gia chính trị của cử tri đang được chú ý. Đặc biệt, chỉ số VIX (chỉ số sợ hãi) thể hiện sự biến động của thị trường tài chính được công nhận rộng rãi như một chỉ số đại diện cho tình trạng bất ổn kinh tế, và về mặt lý thuyết đã được gợi ý rằng điều này có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ cử tri đi bầu trong các cuộc bầu cử.

Mục đích nghiên cứu

Nghiên cứu này nhằm mục đích kiểm chứng thực nghiệm mối tương quan giữa tỷ lệ cử tri đi bầu và chỉ số VIX tại Hoa Kỳ. Đặc biệt, trên cơ sở phân biệt rõ ràng giữa bầu cử tổng thống và bầu cử giữa nhiệm kỳ, chúng tôi kiểm chứng các giả thuyết sau đây.

Giả thuyết 1: Khi tình trạng bất ổn xã hội gia tăng, mối quan tâm chính trị trong chế độ dân chủ tăng lên và tỷ lệ cử tri đi bầu tăng
Giả thuyết 2: Trong thời kỳ chỉ số VIX cao, tình trạng bất ổn kinh tế gia tăng, làm khuếch đại tình trạng bất ổn xã hội
Giả thuyết 3: Từ hai giả thuyết trên, tồn tại mối tương quan dương giữa tỷ lệ cử tri đi bầu và chỉ số VIX

Phương pháp luận

Dữ liệu

Phân tích sử dụng các dữ liệu sau đây.

Dữ liệu tỷ lệ cử tri đi bầu: Sử dụng dữ liệu tỷ lệ cử tri đi bầu dựa trên dân số đủ điều kiện bỏ phiếu (VEP) được công bố bởi United States Elections Project. Nghiên cứu đối tượng là tổng cộng 18 cuộc bầu cử, bao gồm 9 cuộc bầu cử tổng thống (1992-2024) và 9 cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ (1990-2022).

Dữ liệu chỉ số VIX: Sử dụng giá trị trung bình tháng 10-11 của năm bầu cử thu thập từ CBOE Volatility Index (VIX) và Federal Reserve Economic Data (FRED). Thời kỳ này được đánh giá là thời điểm tối ưu để nắm bắt tình trạng bất ổn kinh tế ngay trước cuộc bầu cử.

Phương pháp phân tích

Nghiên cứu này áp dụng các phương pháp thống kê sau đây.

Thống kê mô tả: Tính toán các thống kê cơ bản của tỷ lệ cử tri đi bầu và chỉ số VIX theo từng loại bầu cử (bầu cử tổng thống・bầu cử giữa nhiệm kỳ).
Phân tích tương quan: Sử dụng hệ số tương quan Pearson để đánh giá mối quan hệ tuyến tính giữa chỉ số VIX và tỷ lệ cử tri đi bầu. Bằng cách phân tích riêng biệt bầu cử tổng thống và bầu cử giữa nhiệm kỳ, chúng tôi làm rõ sự khác biệt về tác động theo loại bầu cử.
Phân tích sai phân bậc nhất: Tính toán lượng thay đổi từ cuộc bầu cử trước (sai phân bậc nhất) và kiểm chứng tương quan trong mô hình biến động theo chuỗi thời gian. Qua đó, chúng tôi cố gắng làm rõ mối quan hệ động mà không thể nắm bắt được bằng giá trị mức độ.
Phân tích hồi quy: Sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản để định lượng hướng và mức độ ảnh hưởng của chỉ số VIX đối với tỷ lệ cử tri đi bầu.

Kết quả

Thống kê mô tả

Tỷ lệ cử tri đi bầu trung bình trong bầu cử tổng thống là 59,52% (SD=4,72), chỉ số VIX trung bình là 25,58 (SD=15,21). Mặt khác, tỷ lệ cử tri đi bầu trung bình trong bầu cử giữa nhiệm kỳ là 41,33% (SD=4,34), chỉ số VIX trung bình là 20,90 (SD=6,50). So với bầu cử giữa nhiệm kỳ, bầu cử tổng thống có tỷ lệ cử tri đi bầu cao hơn khoảng 18 điểm phần trăm và chỉ số VIX cũng có xu hướng cao hơn một chút.

Phân tích tương quan

Bầu cử tổng thống: Hệ số tương quan r = 0,36 (p = 0,70, n.s.) được thu được giữa chỉ số VIX và tỷ lệ cử tri đi bầu. Hệ số xác định R² = 0,13 cho thấy chỉ số VIX giải thích khoảng 13% biến động của tỷ lệ cử tri đi bầu, nhưng không được thừa nhận ý nghĩa thống kê.

Bầu cử giữa nhiệm kỳ: Quan sát được tương quan cực kỳ yếu r = 0,03 (p = 0,98, n.s.) giữa chỉ số VIX và tỷ lệ cử tri đi bầu. Hệ số xác định R² = 0,001 cho thấy không tồn tại mối quan hệ tuyến tính thực chất giữa hai biến số.

Tổng hợp tất cả bầu cử: Khi kết hợp bầu cử tổng thống và bầu cử giữa nhiệm kỳ, r = 0,30 (p = 0,76, n.s.) và không được thừa nhận ý nghĩa thống kê.

Phân tích sai phân bậc nhất

Trong phân tích sử dụng lượng thay đổi từ cuộc bầu cử trước, kết quả thu được là r = 0,36 (p = 0,70, n.s.) trong bầu cử tổng thống và r = -0,08 (p = 0,93, n.s.) trong bầu cử giữa nhiệm kỳ. Cả hai đều không được thừa nhận ý nghĩa thống kê và cũng không thể xác nhận mối liên quan ở mức độ lượng thay đổi.

Phân tích hồi quy

Bầu cử tổng thống: Phương trình hồi quy là “Tỷ lệ cử tri đi bầu = 56,60 + 0,11 × VIX” (SE = 4,67). Cho thấy khi chỉ số VIX tăng 1 điểm thì tỷ lệ cử tri đi bầu tăng 0,11 điểm, nhưng không được thừa nhận ý nghĩa thống kê.

Bầu cử giữa nhiệm kỳ: Phương trình hồi quy là “Tỷ lệ cử tri đi bầu = 40,91 + 0,02 × VIX” (SE = 4,71). Cho thấy khi chỉ số VIX tăng 1 điểm thì tỷ lệ cử tri đi bầu tăng 0,02 điểm, nhưng mức ảnh hưởng cực kỳ nhỏ và cũng không được thừa nhận ý nghĩa thống kê.

Thảo luận

Phát hiện chính

Từ phân tích thực nghiệm của nghiên cứu này, không được xác nhận mối tương quan có ý nghĩa thống kê giữa tỷ lệ cử tri đi bầu và chỉ số VIX tại Hoa Kỳ. Kết quả này không ủng hộ giả thuyết ban đầu. Mặc dù trong bầu cử tổng thống quan sát được hệ số tương quan mức độ trung bình r = 0,36, nhưng do giới hạn về kích thước mẫu (n=9), sức mạnh phát hiện thống kê không đủ và khó có thể đưa ra kết luận chắc chắn.

Hàm ý lý thuyết

Kết quả của nghiên cứu này gợi ý rằng các yếu tố quyết định hành vi bỏ phiếu phức tạp hơn so với sự biến động của thị trường tài chính. Trong các nghiên cứu hiện có, đã chỉ ra rằng tình trạng bất ổn kinh tế ảnh hưởng đến hành vi bỏ phiếu, nhưng chỉ số VIX chủ yếu là chỉ số phản ánh kỳ vọng của những người tham gia thị trường tài chính và có khả năng không nắm bắt đầy đủ tình trạng bất ổn kinh tế của cử tri nói chung.

Ngoài ra, sự khác biệt theo loại bầu cử cũng rất quan trọng. Việc hệ số tương quan trong bầu cử giữa nhiệm kỳ gần như bằng không gợi ý rằng động cơ bỏ phiếu của cử tri khác nhau về mặt chất lượng giữa bầu cử tổng thống và bầu cử giữa nhiệm kỳ. Bầu cử tổng thống thu hút sự chú ý của quốc gia và các phương tiện truyền thông cũng đưa tin trên phạm vi rộng, do đó mối liên quan với tình trạng bất ổn kinh tế có thể thể hiện tương đối mạnh.

Hạn chế về phương pháp luận

Nghiên cứu này tồn tại một số hạn chế. Thứ nhất, do kích thước mẫu hạn chế (bầu cử tổng thống n=9, bầu cử giữa nhiệm kỳ n=9), sức mạnh phát hiện thống kê không đủ. Thứ hai, về việc liệu thời gian đo lường chỉ số VIX (tháng 10-11) có phù hợp hay không vẫn còn chỗ để thảo luận. Nhận thức kinh tế của cử tri có khả năng được hình thành bởi tình hình kinh tế dài hạn hơn, không chỉ ngay trước cuộc bầu cử. Thứ ba, nghiên cứu này chỉ kiểm chứng mối tương quan và chưa đến việc xác định mối quan hệ nhân quả.

Hướng nghiên cứu tương lai

Trong nghiên cứu tương lai, các cách tiếp cận sau đây được coi là hữu ích. Thứ nhất, bằng cách sử dụng dữ liệu cấp tiểu bang hoặc cấp hạt có thể tăng kích thước mẫu và cải thiện sức mạnh phát hiện thống kê. Thứ hai, bằng cách thực hiện phân tích đa biến kết hợp các chỉ số bất ổn kinh tế khác ngoài chỉ số VIX (tỷ lệ thất nghiệp, tỷ lệ lạm phát, chỉ số tin tưởng người tiêu dùng, v.v.) có thể có được hiểu biết toàn diện hơn. Thứ ba, bằng cách áp dụng các phương pháp suy luận nhân quả như phân tích dữ liệu bảng hoặc phương pháp biến công cụ, có thể thực hiện kiểm chứng nghiêm ngặt hơn.

Kết luận

Nghiên cứu này đã kiểm chứng thực nghiệm mối quan hệ giữa tỷ lệ cử tri đi bầu và chỉ số VIX bằng cách sử dụng dữ liệu bầu cử Hoa Kỳ từ năm 1990 đến 2024. Kết quả phân tích không xác nhận được mối tương quan có ý nghĩa thống kê giữa hai biến số. Mặc dù trong bầu cử tổng thống quan sát được xu hướng tương quan dương mức độ trung bình, nhưng do giới hạn kích thước mẫu nên không thể đến kết luận chắc chắn.

Kết quả này gợi ý rằng mối quan hệ giữa tình trạng bất ổn kinh tế và hành vi bỏ phiếu là hiện tượng phức tạp không thể nắm bắt được bằng mối quan hệ tuyến tính đơn giản. Chỉ số VIX thể hiện sự biến động của thị trường tài chính là chỉ số phản ánh kỳ vọng của các nhà đầu tư và có khả năng không trở thành chỉ số dự đoán trực tiếp nhận thức kinh tế hay hành vi chính trị của cử tri nói chung.

Trong nghiên cứu tương lai, kỳ vọng rằng bằng cách sử dụng tập dữ liệu quy mô lớn hơn, các chỉ số bất ổn kinh tế đa dạng và phương pháp suy luận nhân quả nghiêm ngặt, có thể có được hiểu biết sâu sắc hơn về ảnh hưởng của tình trạng bất ổn kinh tế đối với hành vi bỏ phiếu.

Nguồn dữ liệu

United States Elections Project (McDonald, 2024); CBOE VIX Index; Federal Reserve Economic Data (FRED)

Ghi chú

Nghiên cứu này kiêm luôn việc kiểm chứng thực nghiệm quy trình nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI. Một phần của việc thu thập dữ liệu, phân tích thống kê và tạo báo cáo đã tận dụng Claude (Anthropic).