Chúng tôi đã phát triển thêm báo cáo khảo sát được thực hiện bằng Claude Code trước đây bằng cách tận dụng Claude Code

Bối cảnh

Hành vi bỏ phiếu trong xã hội dân chủ có mối liên hệ chặt chẽ với các yếu tố kinh tế xã hội. Trong nghiên cứu kinh tế chính trị gần đây, ảnh hưởng của tình trạng bất ổn kinh tế đối với sự tham gia chính trị của cử tri đang được chú ý. Đặc biệt, chỉ số VIX (chỉ số sợ hãi) thể hiện sự biến động của thị trường tài chính được công nhận rộng rãi như một chỉ số đại diện cho tình trạng bất ổn kinh tế, và về mặt lý thuyết đã được gợi ý rằng điều này có thể ảnh hưởng đến tỷ lệ cử tri đi bầu trong các cuộc bầu cử.

Mục đích nghiên cứu

Nghiên cứu này nhằm mục đích kiểm chứng thực nghiệm mối tương quan giữa tỷ lệ cử tri đi bầu và chỉ số VIX tại Hoa Kỳ. Đặc biệt, trên cơ sở phân biệt rõ ràng giữa bầu cử tổng thống và bầu cử giữa nhiệm kỳ, chúng tôi kiểm chứng các giả thuyết sau đây.

Giả thuyết 1: Khi tình trạng bất ổn xã hội gia tăng, mối quan tâm chính trị trong chế độ dân chủ tăng lên và tỷ lệ cử tri đi bầu tăng
Giả thuyết 2: Trong thời kỳ chỉ số VIX cao, tình trạng bất ổn kinh tế gia tăng, làm khuếch đại tình trạng bất ổn xã hội
Giả thuyết 3: Từ hai giả thuyết trên, tồn tại mối tương quan dương giữa tỷ lệ cử tri đi bầu và chỉ số VIX

Phương pháp luận

Dữ liệu

Phân tích sử dụng các dữ liệu sau đây.

Dữ liệu tỷ lệ cử tri đi bầu: Sử dụng dữ liệu tỷ lệ cử tri đi bầu dựa trên dân số đủ điều kiện bỏ phiếu (VEP) được công bố bởi United States Elections Project. Nghiên cứu đối tượng là tổng cộng 18 cuộc bầu cử, bao gồm 9 cuộc bầu cử tổng thống (1992-2024) và 9 cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ (1990-2022).

Dữ liệu chỉ số VIX: Sử dụng giá trị trung bình tháng 10-11 của năm bầu cử thu thập từ CBOE Volatility Index (VIX) và Federal Reserve Economic Data (FRED). Thời kỳ này được đánh giá là thời điểm tối ưu để nắm bắt tình trạng bất ổn kinh tế ngay trước cuộc bầu cử.

Phương pháp phân tích

Nghiên cứu này áp dụng các phương pháp thống kê sau đây.

Thống kê mô tả: Tính toán các thống kê cơ bản của tỷ lệ cử tri đi bầu và chỉ số VIX theo từng loại bầu cử (bầu cử tổng thống・bầu cử giữa nhiệm kỳ).
Phân tích tương quan: Sử dụng hệ số tương quan Pearson để đánh giá mối quan hệ tuyến tính giữa chỉ số VIX và tỷ lệ cử tri đi bầu. Bằng cách phân tích riêng biệt bầu cử tổng thống và bầu cử giữa nhiệm kỳ, chúng tôi làm rõ sự khác biệt về tác động theo loại bầu cử.
Phân tích sai phân bậc nhất: Tính toán lượng thay đổi từ cuộc bầu cử trước (sai phân bậc nhất) và kiểm chứng tương quan trong mô hình biến động theo chuỗi thời gian. Qua đó, chúng tôi cố gắng làm rõ mối quan hệ động mà không thể nắm bắt được bằng giá trị m