对之前通过Claude Code进行的调查报告，我们进一步运用Claude Code进行了深化发展

民主主义社会中的投票行为与社会经济因素密切相关。近年来的政治经济学研究关注经济不确定性对选民政治参与的影响。特别是显示金融市场波动性的VIX指数（恐慌指数）被广泛认作经济不安的代理指标，理论上表明其可能对选举投票率产生影响。

本研究旨在实证检验美国投票率与VIX指数的相关关系。特别是在明确区分总统选举和中期选举的基础上，验证以下假设。

假设1：社会不安加剧时，民主制度下的政治关注度提高，投票率上升
假设2：VIX指数较高的期间经济不安加剧，放大社会不安
假设3：基于上述两个假设，投票率与VIX指数存在正相关关系

分析使用了以下数据。

投票率数据：使用美国选举项目公布的基于选民合格人口(VEP)的投票率数据。涵盖9次总统选举（1992-2024年）和9次中期选举（1990-2022年），共计18次选举。

VIX指数数据：使用从CBOE波动率指数(VIX)和美联储经济数据(FRED)获取的选举年10月-11月平均值。判断该期间为捕捉选举前经济不确定性的最佳时期。

本研究应用了以下统计方法。

总统选举的平均投票率为59.52%（SD=4.72），平均VIX指数为25.58（SD=15.21）。另一方面，中期选举的平均投票率为41.33%（SD=4.34），平均VIX指数为20.90（SD=6.50）。观察到总统选举与中期选举相比，投票率高约18个百分点，VIX指数也略高。

总统选举：VIX指数与投票率之间获得r = 0.36（p = 0.70，n.s.）的相关系数。决定系数R² = 0.13显示VIX指数解释投票率变动的约13%，但未认定统计显著性。

中期选举：VIX指数与投票率之间观察到r = 0.03（p = 0.98，n.s.）的极弱相关。决定系数R² = 0.001显示两变量间不存在实质性线性关系。

全部选举合计：整合总统选举和中期选举的情况下，r = 0.30（p = 0.76，n.s.），未认定统计显著性。

使用与前次选举变化量的分析中，总统选举获得r = 0.36（p = 0.70，n.s.），中期选举获得r = -0.08（p = 0.93，n.s.）的结果。均未认定统计显著性，变化量层面的关联性也未得到确认。

总统选举：回归方程为”投票率 = 56.60 + 0.11 × VIX”（SE = 4.67）。显示VIX指数上升1个点，投票率上升0.11个点，但未认定统计显著性。

中期选举：回归方程为”投票率 = 40.91 + 0.02 × VIX”（SE = 4.71）。显示VIX指数上升1个点，投票率上升0.02个点，但效应量极小，也未认定统计显著性。

本研究的实证分析未确认美国投票率与VIX指数之间存在统计显著的相关关系。该结果不支持初始假设。尽管在总统选举中观察到r = 0.36的中等程度相关系数，但由于样本量（n=9）的限制导致统计检测力不足，难以得出确定性结论。

本研究结果表明投票行为的决定因素比金融市场波动性更为复杂。现有研究显示经济不安对投票行为产生影响，但VIX指数主要反映金融市场参与者的预期，可能无法充分捕捉一般选民的经济不安。

选举类型的差异也很重要。中期选举相关系数几乎为零，表明总统选举和中期选举中选民的投票动机在性质上不同。总统选举受到全国关注，媒体报道范围广泛，因此与经济不安的关联性可能相对较强。

本研究存在若干局限。第一，样本量有限（总统选举n=9，中期选举n=9），统计检测力不充分。第二，VIX指数的测量期间（10-11月）是否适当仍有讨论余地。选民的经济认知可能不仅受选举前的影响，还受更长期经济状况的影响。第三，本研究仅验证相关关系，未确定因果关系。

未来研究中认为以下方法有用。第一，通过使用州级或县级数据，可以增加样本量并提高统计检测力。第二，通过并用VIX指数以外的经济不安指标（失业率、通胀率、消费者信心指数等）进行多变量分析，可获得更全面的理解。第三，通过应用面板数据分析或工具变量法等因果推断方法，可实现更严格的验证。

本研究使用1990年至2024年的美国选举数据，实证检验了投票率与VIX指数的关系。分析结果未确认两变量间存在统计显著的相关关系。尽管在总统选举中观察到中等程度的正相关趋势，但由于样本量的限制未得出确定性结论。

该结果表明经济不安与投票行为的关系是无法用简单线性关系捕捉的复杂现象。显示金融市场波动性的VIX指数反映投资者预期，不一定能直接预测一般选民的经济认知或政治行为。

未来研究通过使用更大规模的数据集、多样化的经济不安指标以及严格的因果推断方法，有望对经济不安对投票行为影响获得更深入的理解。

数据来源

美国选举项目(McDonald, 2024)；CBOE VIX指数；美联储经济数据(FRED)

注记

本研究兼具AI辅助研究过程的实证检验。数据收集、统计分析及报告撰写的部分使用了Claude (Anthropic)。