طورنا أكثر تقرير المسح الذي أجريناه سابقاً باستخدام Claude Code من خلال الاستفادة من Claude Code

الخلفية

يرتبط السلوك الانتخابي في المجتمعات الديمقراطية ارتباطاً وثيقاً بالعوامل الاجتماعية والاقتصادية. في الأبحاث الحديثة في الاقتصاد السياسي، يُركز على تأثير عدم اليقين الاقتصادي على المشاركة السياسية للناخبين. وعلى وجه الخصوص، يُعترف على نطاق واسع بمؤشر VIX (مؤشر الخوف) الذي يُظهر تقلبات الأسواق المالية كمؤشر بديل للقلق الاقتصادي، وقد تم اقتراح إمكانية تأثير هذا المؤشر على معدل المشاركة في التصويت في الانتخابات نظرياً.

أهداف البحث

يهدف هذا البحث إلى التحقق تجريبياً من العلاقة الارتباطية بين معدل المشاركة في التصويت ومؤشر VIX في الولايات المتحدة. وبشكل خاص، بعد التمييز بوضوح بين الانتخابات الرئاسية وانتخابات منتصف المدة، نتحقق من الفرضيات التالية.

الفرضية 1: عندما يتزايد القلق الاجتماعي، يزداد الاهتمام السياسي في النظام الديمقراطي ويرتفع معدل المشاركة في التصويت
الفرضية 2: في الفترات التي يكون فيها مؤشر VIX مرتفعاً، يزداد القلق الاقتصادي ويُضخم القلق الاجتماعي
الفرضية 3: من الفرضيتين المذكورتين أعلاه، توجد علاقة ارتباطية إيجابية بين معدل المشاركة في التصويت ومؤشر VIX

المنهجية

البيانات

استُخدمت البيانات التالية في التحليل.

بيانات معدل المشاركة في التصويت: استُخدمت بيانات معدل المشاركة في التصويت المبنية على السكان المؤهلين للتصويت (VEP) المنشورة من قبل مشروع الانتخابات الأمريكية. استُهدفت 18 انتخابات إجمالية، تشمل 9 انتخابات رئاسية (1992-2024) و9 انتخابات منتصف مدة (1990-2022).

بيانات مؤشر VIX: استُخدم المتوسط لأشهر أكتوبر ونوفمبر من سنة الانتخابات المأخوذ من مؤشر تقلبات CBOE (VIX) وبيانات الاحتياطي الفيدرالي الاقتصادية (FRED). تم الحكم على هذه الفترة كأنسب وقت لالتقاط عدم اليقين الاقتصادي قبل الانتخابات مباشرة.

منهجية التحليل

في هذا البحث، طُبقت الأساليب الإحصائية التالية.

الإحصاءات الوصفية: حُسبت الإحصاءات الأساسية لمعدل المشاركة في التصويت ومؤشر VIX لكل نوع انتخابات (الانتخابات الرئاسية وانتخابات منتصف المدة).
تحليل الارتباط: قُيمت العلاقة الخطية بين مؤشر VIX ومعدل المشاركة في التصويت باستخدام معامل ارتباط بيرسون. بتحليل الانتخابات الرئاسية وانتخابات منتصف المدة بشكل منفصل، أُوضحت الاختلافات في التأثير حسب نوع الانتخابات.
تحليل الفرق من الدرجة الأولى: حُسبت كمية التغيير من الانتخابات السابقة (الفرق من الدرجة الأولى)، وتُحقق من الارتباط في أنماط التغير الزمني. بهذا، حاولنا توضيح العلاقات الديناميكية التي لا يمكن التقاطها بقيم المستوى.
تحليل الانحدار: باستخدام نموذج الانحدار الخطي البسيط، قُدّر اتجاه وحجم تأثير مؤشر VIX على معدل المشاركة في التصويت.

النتائج

الإحصاءات الوصفية

كان متوسط معدل المشاركة في التصويت في الانتخابات الرئاسية 59.52% (SD=4.72)، ومتوسط مؤشر VIX 25.58 (SD=15.21). من ناحية أخرى، كان متوسط معدل المشاركة في التصويت في انتخابات منتصف المدة 41.33% (SD=4.34)، ومتوسط مؤشر VIX 20.90 (SD=6.50). لوحظ أن الانتخابات الرئاسية مقارنة بانتخابات منتصف المدة لها معدل مشاركة أعلى بحوالي 18 نقطة، ومؤشر VIX أيضاً أعلى قليلاً.

تحليل الارتباط

الانتخابات الرئاسية: حُصل على معامل ارتباط r = 0.36 (p = 0.70, n.s.) بين مؤشر VIX ومعدل المشاركة في التصويت. يُظهر معامل التحديد R² = 0.13 أن مؤشر VIX يفسر حوالي 13% من تباين معدل المشاركة في التصويت، لكن لم تُعترف بالدلالة الإحصائية.

انتخابات منتصف المدة: لوحظ ارتباط ضعيف جداً بين مؤشر VIX ومعدل المشاركة في التصويت r = 0.03 (p = 0.98, n.s.). يُظهر معامل التحديد R² = 0.001 عدم وجود علاقة خطية جوهرية بين المتغيرين.

مجموع جميع الانتخابات: عند دمج الانتخابات الرئاسية وانتخابات منتصف المدة، أصبح r = 0.30 (p = 0.76, n.s.)، ولم تُعترف بالدلالة الإحصائية.

تحليل الفرق من الدرجة الأولى

في التحليل باستخدام كمية التغيير من الانتخابات السابقة، حُصل على النتائج r = 0.36 (p = 0.70, n.s.) للانتخابات الرئاسية، و r = -0.08 (p = 0.93, n.s.) لانتخابات منتصف المدة. لم تُعترف بالدلالة الإحصائية في أي منهما، ولم يمكن تأكيد العلاقة على مستوى كمية التغيير.

تحليل الانحدار

الانتخابات الرئاسية: أصبحت معادلة الانحدار “معدل المشاركة = 56.60 + 0.11 × VIX” (SE = 4.67). تُظهر أنه عندما يرتفع مؤشر VIX بنقطة واحدة، يرتفع معدل المشاركة في التصويت بـ 0.11 نقطة، لكن لم تُعترف بالدلالة الإحصائية.

انتخابات منتصف المدة: أصبحت معادلة الانحدار “معدل المشاركة = 40.91 + 0.02 × VIX” (SE = 4.71). تُظهر أنه عندما يرتفع مؤشر VIX بنقطة واحدة، يرتفع معدل المشاركة في التصويت بـ 0.02 نقطة، لكن حجم التأثير صغير جداً ولم تُعترف بالدلالة الإحصائية.

المناقشة

النتائج الرئيسية

من التحليل التجريبي لهذا البحث، لم تُؤكد العلاقة الارتباطية ذات الدلالة الإحصائية بين معدل المشاركة في التصويت ومؤشر VIX في الولايات المتحدة. هذه النتيجة لا تدعم الفرضية الأولية. رغم ملاحظة معامل ارتباط متوسط r = 0.36 في الانتخابات الرئاسية، من الصعب استخلاص استنتاج نهائي بسبب عدم كفاية القوة الإحصائية للكشف نتيجة لقيود حجم العينة (n=9).

المضامين النظرية

تُشير نتائج هذا البحث إلى أن العوامل المحددة للسلوك الانتخابي أكثر تعقيداً من تقلبات الأسواق المالية. في البحوث الموجودة، تُظهر أن القلق الاقتصادي يؤثر على السلوك الانتخابي، لكن مؤشر VIX مؤشر يعكس بشكل رئيسي توقعات المشاركين في الأسواق المالية، وقد لا يكون قادراً على التقاط القلق الاقتصادي للناخبين العاديين بشكل كاف.

أيضاً، الفروقات حسب نوع الانتخابات مهمة. كون معامل الارتباط في انتخابات منتصف المدة كان تقريباً صفراً يشير إلى أن دوافع التصويت للناخبين مختلفة نوعياً بين الانتخابات الرئاسية وانتخابات منتصف المدة. الانتخابات الرئاسية تجذب انتباهاً وطنياً وتغطية إعلامية واسعة النطاق، لذا قد تظهر العلاقة مع القلق الاقتصادي بقوة نسبية.

القيود المنهجية

توجد عدة قيود في هذا البحث. أولاً، حجم العينة محدود (الانتخابات الرئاسية n=9، انتخابات منتصف المدة n=9)، لذا القوة الإحصائية للكشف غير كافية. ثانياً، هناك مجال للنقاش حول ما إذا كانت فترة قياس مؤشر VIX (أكتوبر-نوفمبر) مناسبة. إدراك الناخبين الاقتصادي قد يتشكل ليس فقط قبل الانتخابات مباشرة، بل من خلال الوضع الاقتصادي طويل المدى. ثالثاً، هذا البحث يتحقق فقط من العلاقة الارتباطية، ولم يصل إلى تحديد العلاقة السببية.

اتجاهات البحث المستقبلي

في البحوث المستقبلية، تُعتبر الأساليب التالية مفيدة. أولاً، يمكن زيادة حجم العينة وتحسين القوة الإحصائية للكشف باستخدام بيانات على مستوى الولايات أو المقاطعات. ثانياً، يمكن الحصول على فهم أكثر شمولية من خلال إجراء تحليل متعدد المتغيرات باستخدام مؤشرات القلق الاقتصادي الأخرى (معدل البطالة، معدل التضخم، مؤشر ثقة المستهلك، إلخ) بالإضافة إلى مؤشر VIX. ثالثاً، يصبح التحقق الأكثر صرامة ممكناً من خلال تطبيق أساليب الاستنتاج السببي مثل تحليل البيانات اللوحية وطريقة المتغيرات الأدوات.

الخلاصة

تحقق هذا البحث تجريبياً من العلاقة بين معدل المشاركة في التصويت ومؤشر VIX باستخدام بيانات الانتخابات الأمريكية من 1990 إلى 2024. نتيجة للتحليل، لم تُؤكد العلاقة الارتباطية ذات الدلالة الإحصائية بين المتغيرين. في الانتخابات الرئاسية لوحظ اتجاه ارتباط إيجابي متوسط، لكن لم يُتوصل إلى استنتاج نهائي بسبب قيود حجم العينة.

تُشير هذه النتيجة إلى أن العلاقة بين القلق الاقتصادي والسلوك الانتخابي ظاهرة معقدة لا يمكن التقاطها بعلاقة خطية بسيطة. مؤشر VIX الذي يُظهر تقلبات الأسواق المالية مؤشر يعكس توقعات المستثمرين، وقد لا يكون بالضرورة مؤشراً يتنبأ مباشرة بالإدراك الاقتصادي أو السلوك السياسي للناخبين العاديين.

في البحوث المستقبلية، يُتوقع الحصول على فهم أعمق لتأثير القلق الاقتصادي على السلوك الانتخابي باستخدام مجموعات بيانات أكبر، ومؤشرات قلق اقتصادي متنوعة، وأساليب استنتاج سببي صارمة.

مصادر البيانات

مشروع الانتخابات الأمريكية (MacDonald, 2024)؛ مؤشر CBOE VIX؛ بيانات الاحتياطي الفيدرالي الاقتصادية (FRED)

ملاحظة

هذا البحث يُعتبر أيضاً تحققاً تجريبياً لعملية البحث بمساعدة الذكاء الاصطناعي. استُخدم Claude (Anthropic) في جزء من جمع البيانات والتحليل الإحصائي وكتابة التقرير.